Clip 4: Docs와 실습코드(Github)

학습 목표

• Claude Code Docs를 활용하여 모르는 기능을 효과적으로 학습하기

• CLAUDE.md를 활용한 프로젝트 맞춤형 가이드 작성법 이해하기

• 실습 코드 저장소 구조 파악 및 활용 방법 익히기

• AI를 활용한 학습 전략 수립하기

Claude Code에게 직접 물어보기

Claude Code의 강의 자료 검색 능력

Claude Code가 강의 자료를 검색하고 이해할 수 있도록 CLAUDE.md를 준비했습니다. 헷갈리는 내용은 직접 물어보세요!

예시 질문:

"사용자 정의 슬래쉬 커맨드 실전 예제 찾아줘"

Claude Code는 강의 자료에서 관련 내용을 찾아줍니다. 위 질문의 경우 Part1 Chapter3 Clip1에서 슬래쉬 커맨드 예제를 찾아 제공합니다.

Claude Code가 강의 자료를 찾는 과정

실전 활용 예시

1. 특정 기능 검색:

"MCP 서버 설치 방법 알려줘"
"Agents 설정 파일 예제 보여줘"

2. 트러블슈팅:

"MCP 연결이 안 될 때 -> 강의 자료에서 연결 명령어 찾아줘"

3. 고급 기능 탐색:

"Custom hook 작성 예제 찾아줘"
"output-style 예제 찾아줘"

CLAUDE.md로 강의 자료 활용 가이드

CLAUDE.md란?

강의 자료를 잘 보기 위한 가이드

• Claude Code가 강의 자료를 이해하고 효과적으로 탐색할 수 있도록 돕는 파일

• 프로젝트 구조, 학습 주제, 강의 자료 작성 규칙을 설명

• Claude Code 실행 시 자동으로 참조되어 더 정확한 답변 제공

CLAUDE.md의 구조

# CLAUDE.md

## 프로젝트 개요
이 프로젝트가 무엇을 하는지 설명

## 디렉토리 구조
주요 폴더와 파일 설명

## 작업 규칙
- 코딩 스타일
- 명명 규칙
- 언어 (한글/영어)

## 주의사항
- 특별히 지켜야 할 사항
- 하지 말아야 할 것들

## 외부 리소스
- 참고 문서 링크
- API 문서 등

이 강의 자료의 CLAUDE.md

실제로 이 강의 자료 저장소에도 CLAUDE.md가 있습니다!

Claude Code가 이해하는 정보:

## 프로젝트 개요
- 패스트캠퍼스 AI 에이전트 강의 시리즈
- 6개 파트, 다수의 챕터와 클립으로 구성
- 한글 교육 콘텐츠

## 강의 자료 구조
- Part -> Chapter -> Clip 순서
- 각 클립은 독립적인 학습 주제
- Python 예제 코드 포함
- Mermaid 다이어그램으로 시각화

## Claude Code가 답변할 때 참고하는 규칙
- 강의 자료는 모두 한글
- 예제는 Python 3.11+ 기반
- 명확한 학습 목표와 핵심 요점 중심

강의 자료 탐색을 위한 활용법

CLAUDE.md 활용 시나리오

실습 코드 Github 저장소

저장소 구조

fastcampus-lecture/
├── README.md                    # 전체 커리큘럼
├── CLAUDE.md                    # Claude Code 가이드
├── Part1_AI_에이전트와_Claude_Code_기초/
│   ├── Chapter1_강의_소개/
│   │   ├── Clip1_*.md
│   │   ├── Clip2_*.md
│   │   ├── Clip3_*.md
│   │   └── Clip4_*.md          # 현재 파일
│   ├── Chapter2_Claude_Code_설치와_설정/
...

실습 코드 활용 방법

• 각 Part의 Chapter별로 순차 학습

• 코드 예제 직접 실행

• Claude Code로 코드 분석 및 수정

저장소 활용 팁

효과적인 학습 방법:

바이브 코딩으로 학습하기

Claude Code + 강의 자료 시너지

학습 루프:

1. 강의 영상 시청: 개념 이해

2. 강의 자료 읽기: 구조화된 정보 습득

3. Claude Code 실행: 실습 및 질문

4. 강의 자료 기반 대답: 실습 구현하는 중에 막히는 부분은 강의 자료를 기반으로 대답

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강사 정보

• 작성자: 정구봉

• LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/gb-jeong/

• 이메일: [e-mail]

강의 자료

• 강의 자료: https://goobong.gitbook.io/fastcampus

• Github: https://github.com/Koomook/fastcampus-ai-agent-vibecoding

• FastCampus 강의 주소: https://fastcampus.co.kr/biz_online_vibeagent