fastcampus-vibecoding-ai-agent
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  • 강의 소개
  • Part 1. AI 에이전트와 Claude Code 기초
    • Chapter 1. 강의 소개
    • Chapter 2. Claude Code 설치와 설정
    • Chapter 3. 커스터마이징 기초
    • Chapter 4. Slack MCP 서버 실습
  • Part 2. Agent 개념과 아키텍처
    • Chapter 1. Agent 개념 이해하기
    • Chapter 2. LLM API 호출 이해하기
    • Chapter 3. MCP Client 사용하기
    • Chapter 4. 바이브코딩으로 MCP AI 에이전트 만들기
  • Part 3. 바이브코딩으로 Hybrid Search RAG 구현하기
    • Chapter 1. 실습: Postgresql 기반 Hybrid Search 구현하기
    • Chapter 2. 실습: Langgraph 기반 workflow RAG 구현하기
    • Chapter 3. 실습: 바이브코딩으로 Agentic RAG 구현하기
  • Part 4. 바이브코딩으로 MCP server 구현하기
    • Chapter 1. MCP server 이해하기
    • Chapter 2. 바이브코딩으로 MCP server 구현하기
    • Chapter 3. 우리 회사 DB를 쿼리하는 MCP SERVER 구현하기
  • Part 5. AI Agent 프로젝트 3개
    • Chapter 1. 바이브코딩으로 CS 슬랙봇 구현하기
      • Clip 1: 위워크 슬랙 커뮤니티 CS 내역을 LLM 으로 합성하기
      • Clip 2: 시스템 프롬프트 만들기
      • Clip 3: 슬랙봇 구현 프롬프트 작성하기
      • Clip 4: Phase 1 FastAPI 구현하고 Google Cloud Run 배포하기
      • Clip 5: Phase 2 슬랙봇에 Claude Agent SDK 연결하기
      • Clip 6: Phase 3 슬랙봇에 notion MCP 와 시스템 프롬프트 연결하기
    • Chapter 2. 바이브코딩으로 서울시 문화행사 조회하는 MCP SERVER 만들기
    • Chapter 3. 바이브코딩으로 공공 MCP 자동 생성하고 에이전트 연결하기
  • Part 6. 바이브코딩과 AI agent best practice
    • Chapter 1. Best practice
    • Chapter 2. 바이브코딩을 위한 Context Prompt Engineering
    • Chapter 3. 실습: 병렬 작업을 위한 git worktree
    • Chapter 4. Focus on Leaf Nodes
    • Chapter 5. 업무 자동화 바이브코딩하는 Agent Skill
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  1. Part 5. AI Agent 프로젝트 3개
  2. Chapter 1. 바이브코딩으로 CS 슬랙봇 구현하기

Clip 1: 위워크 슬랙 커뮤니티 CS 내역을 LLM 으로 합성하기

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