Clip 4: MCP client 개념 이해하기

학습 목표

• MCP 클라이언트의 역할과 책임 이해

• 클라이언트-서버 통신 메커니즘 학습

• MCP 클라이언트 구축 방법 및 주요 패턴 습득

MCP Client란?

정의

MCP Client는 MCP 서버와 통신할 수 있는 표준 프로토콜을 갖춘 AI 에이전트입니다. 실제로 MCP 클라이언트는 AI 에이전트와 거의 동일한 개념이며, 단지 MCP 서버를 이용할 수 있는 표준 프로토콜을 구현한 것이 차이점입니다.

호스트 애플리케이션(예: Claude Code, IDE 확장프로그램, AI 채팅 인터페이스)에 의해 생성되어 하나 이상의 MCP 서버와 통신하는 프로토콜 수준의 구성 요소입니다.

핵심 역할

1. 연결 관리: MCP 서버와의 연결 생성 및 유지

2. 프로토콜 통신: JSON-RPC 2.0 기반 요청/응답 처리

3. Tool 탐색: 서버가 제공하는 Tool 목록 조회

4. Tool 실행: 서버의 Tool 호출 및 결과 수신

5. 보안 제어: 사용자 승인 기반 작업 수행

다양한 MCP 클라이언트

MCP 클라이언트 생태계는 빠르게 성장하고 있으며, 다양한 유형의 애플리케이션에서 MCP 표준을 채택하고 있습니다.

주요 MCP 클라이언트

1. 개발 도구

• VS Code GitHub Copilot: 완전한 MCP 기능 지원

• Cursor: AI 기반 코드 에디터, Tools/Prompts/Roots/Elicitation 지원

• Claude Code: Anthropic의 코딩 도구, Resources/Prompts/Tools/Roots 지원

2. AI 채팅 인터페이스

• Zed: 고성능 협업 코드 에디터

• Cline: VS Code 확장 기반 AI 어시스턴트

• Continue: 오픈소스 AI 코딩 어시스턴트

3. 프레임워크 & SDK

• fast-agent: 모든 MCP 기능 완전 지원 (Resources, Prompts, Tools, Discovery, Sampling, Roots, Elicitation)

• Genkit: Google의 AI 애플리케이션 빌드 프레임워크

• Sourcegraph Cody: 코드 인텔리전스 플랫폼

💡 참고: 전체 MCP 클라이언트 목록과 최신 정보는 https://modelcontextprotocol.io/clients 에서 확인할 수 있습니다.

MCP 기능 지원 현황

MCP 프로토콜은 여러 기능을 정의하고 있지만, 모든 클라이언트가 모든 기능을 지원하는 것은 아닙니다. 이는 MCP 서버를 개발할 때 반드시 고려해야 할 중요한 사항입니다.

기능별 지원 현황

기능	지원 범위	설명
Tools	✅ 모든 클라이언트	가장 보편적으로 지원되는 핵심 기능
Resources	⚠️ 제한적	일부 클라이언트만 지원
Prompts	⚠️ 제한적	클라이언트마다 지원 여부가 다름
Sampling	❌ 매우 제한적	소수의 클라이언트만 지원
Roots	❌ 매우 제한적	파일 시스템 접근이 필요한 클라이언트 위주
Discovery	❌ 매우 제한적	점진적으로 채택 중

실무 시사점

# ❌ 좋지 않은 접근: Resources에 의존하는 MCP 서버
# Resources를 지원하지 않는 클라이언트에서는 동작하지 않음
@server.resource("db://schema")
async def get_schema():
    return await fetch_database_schema()

# ✅ 권장 접근: Tool로 구현
# 거의 모든 MCP 클라이언트에서 동작
@server.tool()
async def get_database_schema():
    """데이터베이스 스키마를 조회합니다."""
    return await fetch_database_schema()

핵심 원칙:

• MCP 서버 개발 시 Tool 중심으로 구현하는 것이 가장 안전합니다

• Resources, Prompts 등의 기능을 사용할 때는 대상 클라이언트의 지원 여부를 반드시 확인하세요

• 필요하다면 동일한 기능을 Tool로도 제공하여 호환성을 높일 수 있습니다

MCP 클라이언트 선택 가이드

자신의 프로젝트에 적합한 MCP 클라이언트를 선택할 때 고려할 사항:

1. 워크플로우 적합성: 코딩, 채팅, 데이터 분석 등 주요 사용 목적

2. 기능 지원 범위: 필요한 MCP 기능이 지원되는지 확인

3. 오픈소스 여부: 커스터마이징이 필요한 경우 오픈소스 클라이언트 선택

4. 커뮤니티 & 문서: 활발한 커뮤니티와 충분한 문서가 있는지 확인

💡 Tip: MCP 서버를 개발할 때는 여러 클라이언트에서 테스트해보는 것이 좋습니다. 각 클라이언트의 구현 방식과 성능이 다를 수 있습니다.

핵심 요약

• MCP Client = MCP 프로토콜을 지원하는 AI 에이전트

• Tool은 거의 모든 클라이언트가 지원하지만, Resources/Prompts/Sampling은 제한적

• MCP 서버 개발 시 Tool 중심으로 구현하여 최대 호환성 확보

• 70개 이상의 다양한 MCP 클라이언트가 존재하며 빠르게 성장 중

• 프로젝트 목적에 맞는 클라이언트를 선택하고, 필요 시 여러 클라이언트에서 테스트

참고 자료

• MCP Clients - MCP 클라이언트 목록 및 기능 지원 현황

• MCP Client Concepts - MCP 클라이언트 개념 문서

• Building an MCP Client - MCP 클라이언트 개발 가이드

---

강사 정보

• 작성자: 정구봉

• LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/gb-jeong/

• 이메일: [e-mail]

강의 자료

• 강의 자료: https://goobong.gitbook.io/fastcampus

• Github: https://github.com/Koomook/fastcampus-ai-agent-vibecoding

• FastCampus 강의 주소: https://fastcampus.co.kr/biz_online_vibeagent